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最近确实忙得像狗一样，很久没有更新博客了。今天有点空闲时间写一些相关的ELK stack的博客；本来想做成一些列，后面有时间的话再更新吧
1、采用拓扑：
角色扮演：
Agent:采用logstash，IP：192.168.10.7
Redis队列： IP：192.168.10.100
Indexer:logstash,IP：192.168.10.205
Es+kibana:放在192.168.10.100（大的日志环境可以单独存放）
说明：下面是一台日志服务器下面nginx的日志格式
| 1 2 3 | log_format backend '$http_x_forwarded_for [$time_local] ' '"$host" "$request" $status $body_bytes_sent ' '"$http_referer" "$http_user_agent"' |
1、192.168.10.7上面agnet的配置：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 | [luohui@BJ-hua-h-web-07 ~]$ cat /etc/logstash-nginx.conf input { file { path =>["/home/data/logs/access.log"] type =>"nginx_access" } } output { if [type] == "nginx_access"{ redis { host =>["192.168.10.100:6379"] data_type=>"list" key =>"nginx" } } } |
##说明:这里的agent只是做日志发送，对性能影响不大，读取access.log日志文件，并且发送到远端redis。
2、192.168.10.205:indexer的配置：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | [root@mail etc]# cat logstash_nginx.conf input { redis { host =>"192.168.10.100" port => 6379 data_type =>"list" key =>"nginx" } } filter { grok { match=> {"message" =>"%{IPORHOST:clientip} \[%{HTTPDATE:timestamp}\] % {NOTSPACE:http_name}\"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?:HTTP/% {NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response}(?:% {NUMBER:bytes:float}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent}" } } date { match => ["timestamp" , "dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ] } geoip { source =>"clientip" target =>"geoip" database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb" add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ] add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ] } mutate { convert => [ "[geoip][coordinates]", "float"] } } output { elasticsearch { action =>"index" hosts=>"192.168.10.100:9200" index =>"logstash-nginx-%{+yyyy.MM.dd}" } } |
##说明：这里接收来自：redis的数据key为nginx的。然后进行正则匹配筛选数据。
Geoip调用我们本地下载的库，在linux版本下现在用：GeoLite2-City.mmdb，可以去网上下载。
备注：基本上操作的也就是logstash的相关操作，其他都是傻瓜安装。但是记得要启动elastic监听端口，启动redis监听端口。最后面启动logstash倒入数据。
这个比较简单，调用city库之后，选择Tile map即可：
这里是kibana带的地图，可以看到是英文的城市名之类的，我们改成高德地图，显示中文城市名。
3、修改kibana.yml添加如下URL:
tilemap.url: "
4、重启kibana即可得到如下图形：
5、到这里已经差不多完成了。然后还有剩下的相关图表。大家熟悉kibana自己做聚合运算即可。
6、有一些nginx喜欢用如下的默认格式：
| 1 2 3 | log_format main '$remote_addr - $remote_user[$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent"$http_referer" ' '"$http_user_agent""$http_x_forwarded_for" $request_time '; |
7、可以用如下的grok,默认一些正则表达式logstash已经提供，我们可以如下地址去查看：
vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.2/patterns
8、我们切换到这个目录下，创建相关的正则：
| 1 2 3 4 5 | [root@mail etc]#cd vendor/bundle/jruby/1.9/gems/logstash-patterns-core-4.0.2/patterns [root@mail etc]#cat nginx NGUSERNAME [a-zA-Z\.\@\-\+_%]+ NGUSER %{NGUSERNAME} NGINXACCESS%{IPORHOST:clientip} - %{NGUSER:remote_user} \[%{HTTPDATE:timestamp}\]\"(?:%{WORD:verb} %{NOTSPACE:request}(?:HTTP/%{NUMBER:httpversion})?|%{DATA:rawrequest})\" %{NUMBER:response}(?:%{NUMBER:bytes:float}|-) %{QS:referrer} %{QS:agent}%{NOTSPACE:http_x_forwarded_for} %{NUMBER:request_time:float} |
9、直接调用即可：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | [root@controller etc]# catnginx.conf input { redis { host =>"192.168.10.100" port => 6379 data_type =>"list" key =>"nginx" } } filter { grok { match => { "message" =>"%{NGINXACCESS}" } } date { match => [ "timestamp" ,"dd/MMM/YYYY:HH:mm:ss Z" ] } geoip { source => "clientip" target => "geoip" database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb" add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ] add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][latitude]}" ] } mutate { convert => ["[geoip][coordinates]", "float"] } } output { stdout{codec=>rubydebug} elasticsearch { action => "index" hosts => "192.168.63.235:9200" index => "logstash-nginx-%{+yyyy.MM.dd}" } } |
###到处已经可以手工了，剩下就是采集数据kibana聚合出图的事情。
10、可以完善的，就是nginx我们可以再生成数据的时候以json的格式生成，这样就不用grok去解析这么消耗CPU了：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 | log_format json'{"@timestamp":"$time_iso8601",' '"host":"$server_addr",' '"clientip":"$remote_addr",' '"size":$body_bytes_sent,' '"responsetime":$request_time,' '"upstreamtime":"$upstream_response_time",' '"upstreamhost":"$upstream_addr",' '"http_host":"$host",' '"url":"$uri",' '"xff":"$http_x_forwarded_for",' '"referer":"$http_referer",' '"agent":"$http_user_agent",' '"status":"$status"}'; access_log /etc/nginx/logs/access.json json; |
11、然后我们生成的就是json格式的日志了，还有一些需求的变量可以自己添加，logstask可以修改为：
| 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 | [root@controller logstash-5.0.0]#cat etc/nginx_json.conf input { file { #从nginx日志读入 type => "nginx-access" path =>"/etc/nginx/logs/access.json" start_position => "beginning" codec => "json" #这里指定codec格式为json } } filter { if [type] == "nginx-access"{ geoip { source => "clientip" target => "geoip" database =>"/test/logstash-5.0.0/GeoLite2-City.mmdb" add_field => ["[geoip][coordinates]", "%{[geoip][longitude]}" ] add_field => [ "[geoip][coordinates]","%{[geoip][latitude]}" ] } } } output { if [type] == "nginx-access" { stdout{codec=>rubydebug} elasticsearch { action => "index" hosts => "192.168.63.235:9200" index => "mysql-slow-%{+yyyy.MM.dd}" } } } |
清爽好多，手工。注意GeoLite2-City.mmdb用这个库，我之前用bat这个。是出不来图的